SAP CFO, AI가 챗봇 단계를 넘어 복잡한 업무 프로세스로 확장돼야 수익 실현 가능
원문: SAP CFO says AI must move beyond chatbot 'low-hanging fruit' before seeing returns
요약
SAP의 재무 책임자 도미닉 아잠은 기업 소프트웨어에서 인공지능(AI)이 챗봇과 코딩 보조 도구를 넘어 재무, 공급망 등 핵심 비즈니스 프로세스에 적용되어야 한다고 강조했다. AI의 효과적 활용을 위해서는 깨끗한 데이터와 신뢰성, 비용 통제가 중요하며, 최첨단 모델보다 목적에 맞고 안정적인 도구가 우선시된다고 설명했다.
핵심 포인트
- • AI는 챗봇·코딩 지원을 넘어 핵심 비즈니스 프로세스에 적용돼야 함
- • 재무 등 분야는 오류 누적 위험과 컴플라이언스 문제로 고도 검증 필요
- • 효과적 AI 활용 위해 깨끗한 데이터와 비용 효율적 도구 선택 중요
주요 내용
현재 AI 활용 현황
- • AI 토큰 사용의 대부분이 챗봇과 코딩 보조 같은 '낮은 단계의 과제'에 집중되어 있음
- • 이 단계에서는 AI의 오류(환각)가 결과에 큰 위험을 주지 않음
복잡한 비즈니스 프로세스 적용의 도전
- • 재무 및 공급망 등 핵심 업무에 AI 적용 시 오류가 누적되어 컴플라이언스 위험 증가
- • 보다 높은 수준의 신뢰성과 검증이 필요함
AI 성공을 위한 조건과 전략
- • 기업이 자체 데이터를 활용 가능하고 관리된 상태로 만들어야 함
- • 복잡한 유산 데이터 사일로 문제를 AI가 자동으로 해결하지 못함
- • 최첨단 AI 모델과 비용보다 안전성과 신뢰성에 맞는 도구 선정이 중요